Дарья
Жмуд

AI-анимационная студия и видеопродакшен: брендированный контент, short-form video, AI-аватары, рекламные ролики и creative automation workflows.

• Управляю креативной командой и студийным процессом: роли, брифы, creative direction, production-задачи, ревью, approval и финальная сдача.
• Спроектировала и внедрила AI-first production workflow: от идеи и брифа до сценария, visual direction, генерации ассетов, монтажа, контроля качества и клиентской доставки.
• Собрала повторяемые production pipelines для Reels, AI commercials, avatar videos и branded assets, превратив разовые AI-эксперименты в управляемый студийный процесс.
• Собрала AI-assisted систему для анализа креативов и улучшения KPI: гипотезы по контенту, production-фидбек, performance signals, итерационные loops и decision support для команды.
• Объединила LLM-workflow, Telegram-ботов, Notion databases, парсеры и контент-пайплайны в единую production infrastructure.
• Настроила human-in-the-loop процессы: AI ускоряет production, но creative review, brand check и approval остаются под контролем команды.

Telegram-based контент-ассистент для production-процессов DariDora.

• Маршрутизирует запросы между Telegram, Instagram, Reels и Threads вместо универсальной генерации “контент-блоков”.
• Генерирует drafts, хуки и идеи, сохраняет структурированный контент в Notion и поддерживает review, revision и подготовку к публикации.
• Учитывает редакторский фидбек, стиль бренда и предыдущие правки как learning signals для следующих drafts.

Внутренняя система для управления AI-студией через специализированные роли, лид-пайплайны и approval logic.

• Спроектировала AI-agent roles для lead research, account analysis, outreach drafting, approval flows и безопасной коммуникации.
• Разработала lead parsing workflow: сбор данных, классификация, обогащение аккаунтов, приоритизация и подготовка outreach drafts.
• Добавила board-level слой для решений по цене, продуктам, лидам, конфликтам и стратегическим развилкам.

Архитектура платформы, точечно упакованной под проект AI-модели до запуска контент-производства.

• Собрала character production OS: identity canon, visual references, face/hair/outfit/location anchors и reusable scene presets.
• Спроектировала agent workflow, который превращает builder payload в prompts, negative prompts, подбор референсов, ComfyUI runs, QA checks, retry logic и сохранённые recipe reports.
• Добавила production accounting: approve/reject statuses, историю генераций, cost ledger и effective cost per approved asset.

Agent-assisted инфраструктура для device routing и прогрева аккаунтов перед масштабированием дистрибуции контента.

• Собрала отдельный TikMatrix / IgMatrix слой для health checks, device/account channels, warmup runs и task-status monitoring.
• Разделила warmup-only режим и publishing, чтобы аккаунты можно было безопасно готовить до включения постинга.
• Настроила консервативные engagement presets для холодных аккаунтов: search-based warmup, лимиты likes/follows/collects и comments = 0 по умолчанию.

Личный бренд про практический AI, agent workflows, content systems и реальную работу AI-native студии.

• Построила мультиплатформенный publishing workflow для Instagram, Reels, Threads, Telegram и Notion.
• Создала Reels-led growth system: хуки, сценарии, лид-магниты, code-word CTA и DM automation.
• Упаковывает технические AI-процессы в понятный язык для founders, creators, экспертных бизнесов и команд.